GEO 优化案例

杭州丽脂医疗美容
从 AI 搜索「完全隐形」到行业第一

当潜在客户在豆包、通义千问、Kimi、DeepSeek 等 AI 助手上搜寻医美机构时,丽脂曾经「查无此人」。一次系统化的 GEO 优化,让它成为 AI 推荐答案里的第一名。

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AI 搜索可见度跃迁
#1
主流 AI 平台推荐排名
8
覆盖 AI 搜索引擎
90+
优化后 AIVO 综合评分
背景与挑战

AI 时代,没有「被搜到」就等于不存在

杭州丽脂医疗美容是一家定位中高端的本地医美机构,线下口碑扎实、到店转化稳定。但在 2025 年之前,它的流量焦虑来自一个全新战场——生成式 AI 搜索

越来越多用户不再打开传统搜索引擎,而是直接问 AI:「杭州哪家医美机构值得去?」「丽脂医疗美容靠谱吗?」。当用户的决策起点已经迁移到 AI 对话框,丽脂却在这批答案里几乎没有任何露出:品牌名称不被 AI 引用,优势卖点无法被生成,负面或空白信息反而占据认知。

这意味着:在 AI 主导的新流量入口,丽脂等于「不被推荐、不被信任、不被选择」。

前后对比

同一个品牌,AI 给出的答案天差地别

优化前 · AI 搜索表现
  • 在豆包、千问、Kimi 等平台搜索品牌名,AI 回复「没有相关信息」

  • 行业相关问题推荐中,从未出现丽脂

  • 品牌官网与自媒体内容未被 AI 训练语料有效收录

  • 用户在 AI 端无法获得任何可信的品牌背书

  • AIVO 综合评分低于 40,处于「隐形」区间

优化后 · AI 搜索表现
  • 搜索「杭州医美机构推荐」,丽脂稳定出现在 AI 答案首位

  • 品牌介绍、核心项目、资质优势被 AI 准确引用

  • 官网、口碑内容进入主流 AI 语料并被优先召回

  • 用户提问丽脂相关问题时,AI 给出正面、结构化推荐

  • AIVO 综合评分跃升至 90+,达到「优秀」级别

* 文中排名为优化后在主流 AI 平台的综合推荐表现,实际结果受平台算法更新影响,以持续监测数据为准。

我们做了什么

一套针对「被 AI 读懂、被 AI 推荐」的 GEO 打法

GEO(生成式引擎优化)不是传统 SEO 的翻版,它的目标是让品牌内容成为 AI 训练与推理时优先调用的「权威信源」。我们为丽脂设计了四步走的系统化方案:

1

第一步 · 品牌 AI 可见度诊断

对丽脂在 8 大主流 AI 平台的收录与提及情况进行全量扫描,定位「零露出」的根因:官网结构化信息缺失、权威媒体背书空白、内容未被语料有效抓取。

2

第二步 · 品牌基建重构

重塑官网语义结构,强化机构资质、项目体系、医生团队等可被 AI 理解的核心字段;同步补齐百度百科、权威媒体报道、行业平台收录等「信任锚点」。

3

第三步 · 内容矩阵与信源建设

围绕用户真实提问场景,生产高频问答型、对比型、科普型内容,并分发至 AI 易抓取的媒体与自媒体矩阵,让丽脂成为相关话题的「高频信源」。

4

第四步 · 持续监测与排名护城河

建立 AI 搜索排名周度监测机制,跟踪各平台推荐位变化,动态优化内容与信源,把「偶然第一」变成「长期第一」。

成果

从「查无此人」到「AI 首推」

优化上线后,丽脂在 AI 搜索端的存在感发生了质变:当用户以「杭州医美」「丽脂医疗美容」等关键词向各大 AI 助手提问时,丽脂不再缺席,而是作为推荐序列中的第一名被呈现。

“过去客户搜我们,AI 说不知道;现在客户问杭州医美,AI 第一个就推荐丽脂。这条新流量入口,我们算是真正占住了。”      —— 杭州丽脂医疗美容 · 品牌负责人

更重要的是,GEO 带来的不是一次性曝光,而是可持续的信任资产:AI 给出的答案会反复影响后续每一位提问者,丽脂因此获得了传统投放难以企及的「复利式」品牌曝光。

你的品牌,在 AI 搜索里排第几?

每一个未被 AI 推荐的名字,都在悄悄流失新一代客户。
让 GEO 帮你从「隐形」走向「第一」。

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本文为 GEO 优化服务案例展示,文中数据为优化成果的综合呈现,具体效果因行业、品牌基础而异。
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